「周二上午十一点发布」有上千个版本。它们几乎都建立在社交平台的互动数据之上——也就是人们什么时候刷信息流。而关于人们究竟什么时候真正点击链接，几乎没有公开数据。
我们看了自己的：12 个月内 723,783,029 次短链接跳转。
结果与预期相反。链接的创建遵循一条清晰的工作时间曲线，而点击几乎均匀地分布在一天二十四小时里。 创建的小时波动是 2.43 倍，点击只有 1.38 倍。星期几几乎不起作用：最好与最差之间只差 10%。
方法
数据： 最近 12 个月的 723,783,029 次跳转和 6,768,413 条链接。
时间为 UTC。 这一点对读懂下面所有图表都至关重要，我们会在局限一节回到它。
链接创建时间 以该链接首次记录到的跳转近似。跳转统计中没有单独的创建时间。
过滤： 没有做任何过滤。测试链接、服务链接、自动化流量都保留在样本中。
没有任何一个国家占据主导：最大的国家占跳转量的 28.5%，第二位占 19.3%。受众分散在全世界，而这正是下面一切的关键。
创建与消费
| UTC 时 | 点击 | 创建链接 | 差值 |
|---|---|---|---|
| 00 | 4.44% | 2.77% | −1.66 |
| 01 | 4.40% | 2.79% | −1.61 |
| 02 | 4.47% | 2.89% | −1.58 |
| 03 | 4.50% | 2.67% | −1.82 |
| 04 | 4.26% | 2.54% | −1.72 |
| 05 | 3.92% | 2.94% | −0.97 |
| 06 | 3.57% | 3.06% | −0.51 |
| 07 | 3.39% | 4.12% | +0.73 |
| 08 | 3.35% | 4.47% | +1.12 |
| 09 | 3.46% | 5.07% | +1.61 |
| 10 | 3.57% | 4.99% | +1.41 |
| 11 | 3.87% | 5.21% | +1.34 |
| 12 | 4.14% | 5.25% | +1.11 |
| 13 | 4.27% | 5.82% | +1.55 |
| 14 | 4.43% | 5.87% | +1.44 |
| 15 | 4.61% | 6.18% | +1.57 |
| 16 | 4.42% | 5.25% | +0.83 |
| 17 | 4.29% | 4.66% | +0.38 |
| 18 | 4.38% | 4.54% | +0.16 |
| 19 | 4.39% | 4.27% | −0.12 |
| 20 | 4.32% | 4.04% | −0.28 |
| 21 | 4.62% | 3.85% | −0.77 |
| 22 | 4.52% | 3.54% | −0.98 |
| 23 | 4.43% | 3.19% | −1.24 |
两条曲线来自同一份全球样本，用同样的方式统计。它们的表现却完全不同。
链接创建是一条教科书式的工作日曲线。 04:00 触底（2.54%），07:00 起上升，15:00 达到峰值（6.18%），入夜后回落。谷峰之比 2.43 倍。
点击几乎是平的。 08:00 最低（3.35%），21:00 最高（4.62%）。波动仅 1.38 倍，且有一半的小时落在 4.2%–4.6% 这个区间内。
这不能简单归结为时区叠加。两份样本分布在同样的国家里——如果时区叠加就是全部原因，那它应当同等地抹平两条曲线。差别在别处：创建链接的人数量少、集中在少数几个国家，而受众数量庞大、遍布各地。 你按自己的钟表发布，你的读者不是。
最能说明问题的是 08:00 和 09:00 UTC。这是链接创建相对点击超出最多的两个小时（+1.12 和 +1.61 个百分点），同时也是全天点击最少的两个小时。生产的高峰恰好撞上消费的低谷。
星期几几乎不重要
| 星期 | 跳转数 | 占比 | 相对平均 |
|---|---|---|---|
| 周一 | 103,607,360 | 14.31% | +0.2% |
| 周二 | 101,607,204 | 14.04% | −1.7% |
| 周三 | 102,834,699 | 14.21% | −0.5% |
| 周四 | 104,182,942 | 14.39% | +0.8% |
| 周五 | 109,494,541 | 15.13% | +5.9% |
| 周六 | 102,741,696 | 14.20% | −0.6% |
| 周日 | 99,315,936 | 13.72% | −3.9% |
最好与最差相差 1.10 倍。周五确实略好，周日略差，但这个「略」的量级值得掂量：把发布从周日挪到周五约带来 10%，而一个好标题与一个差标题的差距是以倍数计的。
把星期和小时合起来看，一周中最繁忙的时段是周一 15:00 UTC（5,175,606 次跳转），最冷清的是周四 08:00（3,305,798 次）。相差 1.57 倍。对于国际化受众而言，完美卡点所能拿到的全部收益就是这么多。
设备构成在一天中变化
手机与电脑的比例并非恒定：
| UTC 时 | 手机 | 电脑 |
|---|---|---|
| 03 | 56.84% | 35.86% |
| 08 | 43.96% | 44.28% |
| 13 | 54.43% | 35.77% |
| 20 | 56.98% | 34.35% |
手机占比波动达 13 个百分点——从 43.96% 到 56.98%。而全天恰好只有一个小时电脑超过手机：08:00 UTC。这正是全天点击最低、同时创建链接激增的那个小时。
换句话说，你的受众以电脑为主的唯一时间窗，恰恰是点击最少的那个清晨时段。
由此推出的结论
如果受众是国际化的，就别再优化发布时间了。 全部可得收益是一周内最佳与最差时段之间的 1.57 倍，而且这还要假设你能精准命中。「还行」与「不错」的时段之间的实际差距只有几个百分点。同样的精力花在标题上，或花在链接本身上，回报更高。
不要把你的作息当成受众的作息。 创建曲线显示人们在 09:00 到 17:00 UTC 之间发布。点击曲线显示人们全天都在阅读，而且在 UTC 的傍晚与夜间最活跃。这是不同时区里的不同人群，前者管不着后者。
星期几完全不需要规划。 最好与最差相差 10%，不值得为此改期。
检查你的落地页在手机上的样子。 移动端占比在一天中任何一个小时都没有低于 44%，最高达到 57%。即便在早晨那个「电脑时段」，也接近一半。
如果链接指向有时限的内容，请记住夜间受众。 03:00 和 04:00 UTC 的点击分别占全天的 4.50% 和 4.26%，高于 09:00。一场「按你所在时区的午夜结束」的活动，对部分受众而言是在工作日正中间被掐断的。
局限
时间为 UTC，受众为全球。 这是核心局限，绕不过去。平坦的点击曲线是跨多时区求和的结果。如果你的受众集中在单一国家，你的曲线会比这里展示的陡峭得多，「时间几乎不重要」这个结论并不适用于你。 究竟陡峭多少，无法从本数据得出，需要另做分国别分析。
未过滤自动化流量。 爬虫、即时通讯的预览抓取和监控探测全天候运行，本质上是均匀分布的。观察到的点击平坦性中，有一部分可能源于它们。我们无法用现有数据量化这一比例，这是本研究的真实弱点。
创建时间以首次点击近似。 提前创建、稍后才发布的链接会让创建曲线相对真实情况右移。
平板未单独统计。 检测器没有把它们单独分类，它们被分摊进手机与电脑。本数据无法得出平板占比。
这是单一服务的数据。 受众构成和链接类型在别处会有差异。
短链接就是一次普通的 HTTP 跳转，你在其中做的标记比发送的时机更重要：要弄清跳转来自何处，靠的是 UTM 参数，而不是对时间的猜测。实操层面另有讨论：在营销中使用短链接与短链接优缺点分析。
