"화요일 오전 11시에 게시하세요"라는 조언에는 수천 가지 변형이 있습니다. 그 대부분은 소셜 플랫폼의 참여 데이터, 즉 사람들이 언제 피드를 보는지에 기대고 있습니다. 사람들이 실제로 언제 링크를 클릭하는지에 관한 공개 데이터는 사실상 없습니다.
우리 데이터를 살펴봤습니다. 12개월 동안 단축 링크를 통한 리디렉션 723,783,029건입니다.
결과는 예상과 반대였습니다. 링크는 뚜렷한 업무 시간 곡선을 따라 생성되지만, 클릭은 하루 24시간에 거의 고르게 분포합니다. 시간대별 진폭은 생성이 2.43배, 클릭이 1.38배입니다. 요일은 거의 의미가 없습니다. 가장 좋은 날과 가장 나쁜 날의 차이가 10%에 불과합니다.
측정 방법
데이터: 최근 12개월간 리디렉션 723,783,029건, 링크 6,768,413개.
시각은 모두 UTC입니다. 아래 모든 곡선을 읽는 데 결정적인 사항이며, 한계 항목에서 다시 다룹니다.
링크 생성 시각은 해당 링크에서 처음 기록된 리디렉션으로 근사했습니다. 리디렉션 통계에는 별도의 생성 일시가 없습니다.
필터링: 하지 않았습니다. 테스트 링크, 운영용 링크, 자동화 트래픽 모두 표본에 남아 있습니다.
지배적인 국가는 없습니다. 최대 국가가 리디렉션의 28.5%, 2위가 19.3%를 차지합니다. 이용자가 전 세계에 흩어져 있다는 점이 아래 모든 내용의 핵심입니다.
생성과 소비의 대비
| UTC 시 | 클릭 | 생성 링크 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 00 | 4.44% | 2.77% | −1.66 |
| 01 | 4.40% | 2.79% | −1.61 |
| 02 | 4.47% | 2.89% | −1.58 |
| 03 | 4.50% | 2.67% | −1.82 |
| 04 | 4.26% | 2.54% | −1.72 |
| 05 | 3.92% | 2.94% | −0.97 |
| 06 | 3.57% | 3.06% | −0.51 |
| 07 | 3.39% | 4.12% | +0.73 |
| 08 | 3.35% | 4.47% | +1.12 |
| 09 | 3.46% | 5.07% | +1.61 |
| 10 | 3.57% | 4.99% | +1.41 |
| 11 | 3.87% | 5.21% | +1.34 |
| 12 | 4.14% | 5.25% | +1.11 |
| 13 | 4.27% | 5.82% | +1.55 |
| 14 | 4.43% | 5.87% | +1.44 |
| 15 | 4.61% | 6.18% | +1.57 |
| 16 | 4.42% | 5.25% | +0.83 |
| 17 | 4.29% | 4.66% | +0.38 |
| 18 | 4.38% | 4.54% | +0.16 |
| 19 | 4.39% | 4.27% | −0.12 |
| 20 | 4.32% | 4.04% | −0.28 |
| 21 | 4.62% | 3.85% | −0.77 |
| 22 | 4.52% | 3.54% | −0.98 |
| 23 | 4.43% | 3.19% | −1.24 |
두 곡선은 동일한 전 세계 표본에서, 동일한 방식으로 집계했습니다. 그런데도 움직임이 완전히 다릅니다.
링크 생성은 교과서적인 근무일 곡선입니다. 04:00에 저점(2.54%), 07:00부터 상승, 15:00에 정점(6.18%), 밤으로 갈수록 하락. 저점 대비 정점은 2.43배입니다.
클릭은 거의 평평합니다. 08:00이 최저(3.35%), 21:00이 최고(4.62%)입니다. 진폭은 1.38배에 불과하고, 절반의 시간대가 4.2~4.6% 구간에 들어갑니다.
이는 단순한 표준시 합산의 부산물이 아닙니다. 두 표본 모두 같은 국가들에 분포합니다. 표준시 합산이 원인의 전부라면 두 곡선을 똑같이 평탄하게 만들었어야 합니다. 차이는 다른 데 있습니다. 링크를 만드는 사람은 수가 적고 몇몇 국가에 몰려 있는 반면, 이용자는 수가 많고 어디에나 살고 있습니다. 여러분은 자기 시계에 맞춰 게시합니다. 독자는 그렇지 않습니다.
가장 상징적인 지점이 08:00과 09:00 UTC입니다. 링크 생성이 클릭을 가장 크게 앞지르는 시간대(+1.12, +1.61%p)이면서, 동시에 하루 중 클릭이 가장 적은 시간대이기도 합니다. 생산의 정점이 소비의 골짜기와 겹칩니다.
요일은 거의 중요하지 않다
| 요일 | 리디렉션 | 비중 | 평균 대비 |
|---|---|---|---|
| 월 | 103,607,360 | 14.31% | +0.2% |
| 화 | 101,607,204 | 14.04% | −1.7% |
| 수 | 102,834,699 | 14.21% | −0.5% |
| 목 | 104,182,942 | 14.39% | +0.8% |
| 금 | 109,494,541 | 15.13% | +5.9% |
| 토 | 102,741,696 | 14.20% | −0.6% |
| 일 | 99,315,936 | 13.72% | −3.9% |
가장 좋은 요일과 가장 나쁜 요일의 차이는 1.10배입니다. 금요일이 실제로 조금 낫고 일요일이 조금 못한 것은 사실이지만, 그 '조금'의 크기를 제대로 볼 필요가 있습니다. 게시를 일요일에서 금요일로 옮겨 얻는 것은 약 10%인 반면, 제목이 좋고 나쁨의 차이는 배수로 작용합니다.
요일과 시각을 결합하면, 한 주에서 가장 붐비는 구간은 월요일 15:00 UTC(5,175,606건), 가장 한산한 구간은 목요일 08:00(3,305,798건)입니다. 차이는 1.57배. 이용자가 국제적으로 분산되어 있을 때 완벽한 타이밍으로 얻을 수 있는 이득의 전부가 이 정도입니다.
기기 구성은 하루 중에 바뀐다
휴대폰과 컴퓨터의 비율은 고정되어 있지 않습니다.
| UTC 시 | 휴대폰 | 컴퓨터 |
|---|---|---|
| 03 | 56.84% | 35.86% |
| 08 | 43.96% | 44.28% |
| 13 | 54.43% | 35.77% |
| 20 | 56.98% | 34.35% |
휴대폰 비중은 13%p 움직입니다. 43.96%에서 56.98%까지입니다. 그리고 하루 중 컴퓨터가 휴대폰을 앞서는 시간대는 정확히 하나, 08:00 UTC뿐입니다. 하루 클릭 최저점과 링크 생성 급증이 겹치는 바로 그 시간대입니다.
달리 말하면, 이용자가 주로 컴퓨터 앞에 있는 유일한 창은 클릭이 가장 적은 그 아침 시간대라는 뜻입니다.
여기서 나오는 결론
이용자가 국제적이라면 게시 시각 최적화를 그만두십시오. 얻을 수 있는 이득의 총량은 한 주 최고 구간과 최저 구간 사이의 1.57배이며, 그것도 정확히 맞혔을 때의 이야기입니다. '괜찮은 시각'과 '좋은 시각'의 현실적 차이는 몇 %p 수준입니다. 같은 노력을 제목에, 혹은 링크 자체에 쏟는 편이 더 큰 성과를 냅니다.
자신의 일정과 이용자의 일정을 혼동하지 마십시오. 생성 곡선은 09:00부터 17:00 UTC 사이에 게시하는 사람들을 보여줍니다. 클릭 곡선은 하루 종일, 특히 UTC 저녁과 밤에 가장 활발히 읽는 사람들을 보여줍니다. 서로 다른 표준시의 서로 다른 사람들이며, 앞의 것이 뒤의 것을 지배하지 않습니다.
요일은 계획할 필요조차 없습니다. 최고와 최저의 10% 차이는 일정 변경을 정당화하지 못합니다.
랜딩 페이지가 휴대폰에서 어떻게 보이는지 확인하십시오. 모바일 비중은 하루 어느 시간대에도 44% 아래로 내려가지 않으며 최대 57%에 이릅니다. 아침의 '컴퓨터 시간대'에도 거의 절반입니다.
링크가 기한이 있는 대상으로 연결된다면 야간 이용자를 잊지 마십시오. 03:00과 04:00 UTC의 클릭은 하루 물량의 4.50%와 4.26%로 09:00보다 많습니다. "현지 시간 자정에 종료"되는 캠페인은 일부 이용자에게는 근무 시간 한복판에서 끊깁니다.
한계
시각은 UTC이고 이용자는 전 세계입니다. 이것이 핵심 한계이며 우회할 방법이 없습니다. 평평한 클릭 곡선은 여러 표준시를 합산한 데서 나오는 성질입니다. 이용자가 한 국가 안에 있다면 여러분의 곡선은 여기 제시된 것보다 뚜렷하게 굴곡질 것이고, "타이밍은 거의 중요하지 않다"는 결론은 여러분에게 적용되지 않습니다. 얼마나 뚜렷할지는 이 데이터로 알 수 없으며, 국가별 분석이 따로 필요합니다.
자동화 트래픽을 걸러내지 않았습니다. 크롤러, 메신저의 미리보기 수집, 모니터링은 24시간 작동하며 본질적으로 고르게 분포합니다. 관측된 클릭의 평탄함 중 일부는 여기서 비롯되었을 수 있습니다. 이 비중을 현재 데이터로는 산정할 수 없으며, 이는 본 조사의 실질적인 약점입니다.
생성 시각은 첫 클릭으로 근사했습니다. 미리 만들어 두고 나중에 게시한 링크는 생성 곡선을 실제보다 오른쪽으로 밀어냅니다.
태블릿은 따로 분리되지 않았습니다. 판별기가 별도로 분류하지 않아 휴대폰과 컴퓨터로 나뉘어 들어갔습니다. 이 데이터에서 태블릿 비중은 얻을 수 없습니다.
단일 서비스의 데이터입니다. 이용자 구성과 링크 유형은 다른 곳에서 다를 것입니다.
단축 링크는 평범한 HTTP 리디렉션이며, 거기에 무엇을 표시해 두는지가 언제 보내는지보다 중요합니다. 리디렉션이 어디서 왔는지 파악하려면 시각에 대한 추측이 아니라 UTM 파라미터가 필요합니다. 주소를 오래 자기 것으로 유지하려는 경우의 논거는 독자 도메인 단축 링크에서 다룹니다.
